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2019 年 08 月 - 共 8 文章

AI 换脸实现 科普:我们人眼看到连续画面的帧数为24 帧,大约 0.04秒,低于0.04就会卡成ppt。电影胶片是24帧 也就是每秒钟可以看到24张图像 低于这个数值就会感觉画面不流畅 所以以24帧为界限 实现思路: 先把源视频文件转换成图片,在用API面部识别进行融合更换面部内容变成其他图形,并且利用软件完成对源文件音频的提取,再次把更换过的图片转换成为视频,并和音频进行融合。 原视频转图片 提取原视频音源 图片面部识别并更换 变化后的图片转视频 音频和视频融合 环境:python3.7 + pycharm-2019.1 + ffmpeg FFmpeg官网 使用实例: 提取音频: ffmpeg -i 1.mp4 -f mp3 1.mp3 2.合成视频和音频 ffmpeg -i 没有声音.mp4 -i 提取生成的.mp3 -strict -2 -f mp4 合成的.mp4 需要的库文件: opencv-python pillow(PIL) subprocess Face++ 面部识别 在此使用旷视科技的人脸识别API进行完成。先对图片进行脸部识别并进行融合,看这里: F....

2019-08-31 0 评论 358 浏览
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