neutron 部署 MySQL 库创建 CREATE DATABASE neutron; GRANT ALL PRIVILEGES ON neutron.* TO 'neutron'@'localhost' \ IDENTIFIED BY 'neutron'; GRANT ALL PRIVILEGES ON neutron.* TO 'neutron'@'%' \ IDENTIFIED BY 'neutron'; 创建服务凭据 创建 neutron 用户 [root@linux-node1 ~]# . admin-openrc [root@linux-node1 ~]# openstack user create --domain default --password-prompt neutron User Password: Repeat User Password: +---------------------+----------------------------------+ | Field | Value | +---------------------+---....

controller node nova 节点 数据库部署 MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE nova_api; MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE nova; MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE nova_cell0; MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE placement; GRANT ALL PRIVILEGES ON nova_api.* TO 'nova'@'localhost' \ IDENTIFIED BY 'nova'; GRANT ALL PRIVILEGES ON nova_api.* TO 'nova'@'%' \ IDENTIFIED BY 'nova'; GRANT ALL PRIVILEGES ON nova.* TO 'nova'@'localhost' \ IDENTIFIED BY 'nova'; GRANT ALL PRIVILEGES ON nova.* TO 'nova'@'%' \ ID....

glance 服务安装 glance 库的创建 CREATE DATABASE glance; GRANT ALL PRIVILEGES ON glance.* TO 'glance'@'localhost' \ IDENTIFIED BY 'glance'; GRANT ALL PRIVILEGES ON glance.* TO 'glance'@'%' \ IDENTIFIED BY 'glance'; 注意注意:每一条配置要新建到文件中，尽量不要打开注释在原有的基础上修改 创建本地存储 1.一定要在 opesntack-glance-api.service 服务启动之前部署好存储设备，因为该服务在启动时会加载存储驱动检索存储设备，如果事先不存在，就意味着该服务没有识别到任何可用的存储设备，即便是后来你又新增了存储，仍然是无效的，最终导致你上传镜像失败； 2.一定要赋予 opesntack-glance-api.service 服务对存储设备的可写权限。 source 管理凭据以获得对仅限管理的 CLI 命令的访问权限 创建 glance 用户 [root@linux-node1 ~]# . ....

一、环境 基础环境设置 主机名修改： hostnamectl set-hostname linux-node1 修改 host 文件 10.200.51.100 linux-node1 linux-node1.limi.com 10.200.51.31 linux-node2 linux-node2.limi.com linux-node1 10.200.51.100 控制节点 linux-node2 10.200.51.31 计算节点 配置网络 yum 源： wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo sed -i 's/$releasever/7.7.1908/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo NTP 服务安装 yum install chrony -y timedatectl set-timezone Asia/Shanghai #配置时区 VIM /etc/chrony.conf ... allow 10.200....

现有表格内容如下： BT 列有全部图片 url 地址： 最终版本优化 #!/usr/bin/python # -- coding: utf-8 -- # @Time : 2019/10/15 21:36 # @Author : cuijianzhe # @File : biaoge.py # @Software: PyCharm import xlrd import requests import os name = input('请输入表格名称:') path = name + '.xls' workbook = xlrd.open_workbook(path) Data_sheet = workbook.sheets()[0] rowNum = Data_sheet.nrows #行数 colNum = Data_sheet.ncols #列数 def get_sitesname(): ''' 提取并添加站点名称 ''' #第一个方法使用列表 sites_list = [] i = 1 #从 1 开始跳过表头数据 try: for s in range(Data_sheet.nc....

通过钉钉官方接口可定时同步得知企业离职人员便于认证管理同步，大大简便了人员账号的管理。 请求带有参数的 API 接口 注意请求接口白名单情况 可参考钉钉开发文档： 创建应用： 代码示例： import requests import JSON import sys import os corpId="35c2365db2f1378bfd74f96b7c7a529f" corpSecret="13dc3517caa3da9bee5e7b6b2ead8938" headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8'} api_url = "https://oapi.dingtalk.com/gettoken?appkey=%s&appsecret=%s"%(corpId,corpSecret) def get_token(): try: res = requests.get(api_url,headers=headers) if res.status_code == 200: str_res = res.text to....

最近换了一款新皮肤 solo-nexmoe，但是无奈一直间歇性报 500，但是访问有时有时好的，所以找了一个脚本检测 500 出现的时间，第一时间去看情况。 shell 脚本 #!/bin/bash URL=https://www.cjzshilong.cn DING_URL=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX function SendMessageToDingding(){ curl "{DING_URL}" -H 'Content-Type: application/json' -d " { \"actionCard\": { \"title\": \"o(╥﹏╥)o Solo故障啦\", \"text\": \"Web地址: URL\n\n 状态码: $1\n\n 响应时间：{REQUEST_TIME}秒\n\n当前时间：{DT}\n\n", "hideAvatar": "0", "btnOrientation": "0", "btn....

一、 python3 + echarts 1.1. python3 获取数据展示无线节点图例： 1.1.1 通过 snmp 获取源数据 #!/bin/env python3 import JSON import subprocess import os User_list = [] CMD_num = "snmpwalk -v 2c -c limi@2018 10.200.250.5 1.3.6.1.4.1.2011.6.139.13.3.10.1.5 | wc -l" #AP 总数 Num = int(subprocess.getoutput(CMD_num)) CMD_name = '''snmpwalk -v 2c -c limi@2018 10.200.250.5 enterprises.2011.6.139.13.3.10.1.5 | awk '{print $4}' | sed 's/"//g' ''' ap_name = subprocess.getoutput(CMD_name) Name_list = ap_name.split("\n") for id in range(0....

AI 换脸实现 科普：我们人眼看到连续画面的帧数为 24 帧，大约 0.04 秒，低于 0.04 就会卡成 ppt。电影胶片是 24 帧 也就是每秒钟可以看到 24 张图像 低于这个数值就会感觉画面不流畅 所以以 24 帧为界限 实现思路： 先把源视频文件转换成图片，在用 API 面部识别进行融合更换面部内容变成其他图形，并且利用软件完成对源文件音频的提取，再次把更换过的图片转换成为视频，并和音频进行融合。 原视频转图片 提取原视频音源 图片面部识别并更换 变化后的图片转视频 音频和视频融合 环境：python3.7 + pycharm-2019.1 + FFmpeg FFmpeg 官网 使用实例： 提取音频： FFmpeg -i 1.mp4 -f mp3 1.mp3 2.合成视频和音频 FFmpeg -i 没有声音.mp4 -i 提取生成的.mp3 -strict -2 -f mp4 合成的.mp4 需要的库文件： opencv-python pillow（PIL） subprocess Face++ 面部识别 在此使用旷视科技的人脸识别 API 进行完成。先对图片进行脸部识别并进行融合，看这里： Face ++ 官....

妹子图官方网址：https://www.mzitu.com/ 刚接触到 BeautifulSoup，所以拿来试下效果，起伏跌宕出来效果。 具体思路？官网首页链接-->获取分页面链接-->通过分页面获取图片链接 看下步骤： 一、分析下页面 1.1 先确保访问正常： 头部信息： url = "https://www.mzitu.com" headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36', "Referer": "https://www.mzitu.com/101553" } def load_page(url): try: res = requests.get(url,headers=headers) if res.status_code == 200: print('页面请求完毕') return res.text except: print(....

现如今好多企业都是双 WAN 或者多 WAN，没有负载均衡的情况下，可以使用技术层面解决此问题。 实现方法：可以把流量分为奇偶进行抓取，通过策略路由进行分流。 例如： acl number 3001* rule 0 permit ip source 192.168.1.0 0.0.0.254 //内部 pc 机偶数地址* acl number 3002* rule 0 permit ip source 192.168.1.1 0.0.0.254 //内部 pc机奇数地址* 而今天我在这用的是有线和无线流量开，实现负载。 1.需要定义的流量： acl number 3003 description TO_WLAN_liuliang rule 5 permit ip source 10.200.0.0 0.0.15.255 2.抓取无线内网互访流量： acl number 3002 description TO_WLAN-neiwang_hufang rule 5 permit ip source 10.200.0.0 0.0.15.255 destination ....

接口测试网站 官方中文文档 urlopen 方法： urllib.request.urlopen()函数用于实现对目标 url 的访问。 函数原型如下：urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)　 url: 需要打开的网址 data：Post 提交的数据（bytes 类型，则需要通过 bytes()方法转化。另外，如果传递了这个参数，则它的请求方式就不再是 GET 方式，而是 POST 方式） timeout：设置网站的访问超时时间 实例如下： import urllib.request response = urllib.request.urlopen('https://www.baidu.com') #请求的响应体 print(response.read().decode()) #响应的状态码 print(response.status) #获取响应头部信息 print(response.getheaders()) 运行结果如下....

先把需要用的 snmp 的 oid 值获取到手。? 具体的 MIB 文件官网上查找即可： yum 安装： zabbix 运行脚本目录：/usr/lib/zabbix/externalscripts zabbix 配置文件目录：/etc/zabbix/zabbix_agentd.d 本地源码编译安装： zabbix 运行脚本目录：/usr/local/zabbix/share/zabbix/externalscripts zabbix 配置文件目录：/usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf.d 一、编写 ap 自动发现脚本： 输出样式： SNMPv2-SMI::enterprises.2011.6.139.13.3.10.1.5.0 = STRING: "3F-area07-0" shell 脚本实例： [root@zabbix /usr/local/zabbix/share/zabbix/externalscripts]# cat apdiscovery.sh #!/bin/bash id=$(snmpwalk -v 2c -c limi@2018 10.200.250.....

python，以目前的能力编写一套实现学生信息增删改查的数据库系统。或许后续会不断提升不断完整的搞出这一套简单的系统（增删改查功能），还差得很多。加油…… 创建数据库和数据表； MySQL> create database student; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) MySQL> use student; Database changed MySQL> create table students(id int primary key auto_increment,name varchar(30),sex varchar(30),num int) charset='utf8'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 学生管理系统 学生管理系统 v1.1 #!/usr/bin/env python3 # -- coding: utf-8 -- # @File : mysqlinfo.py # @Author: cuijianzhe # @Date : # @Desc : ''' 基于数据....